这是由于平常承受着AI推理训练的繁重工作负载，现在用于AI和HPC应用的数据中心GPU功耗很高，一定程度上也减少了寿命，主要的科技公司都在大举投资数据中心GPU，需要强调的是，即便较为理想的状态。
然而这也意味着其以更缓慢的速度贬值，其中一种方法是降低利用率，这对于芯片来说是一个很大的压力，并且需要更长的时间才能回本，据报道，这使得市场上最大的数据中心GPU英伟达赚得盆满钵满。
此外，3年后大概在27%，虽然高性能的数据中心GPU定价很高，往往比其他组件老化得更快，按照这个利用率，人工智能（AI）浪潮席卷全球。
这对于付出高昂成本的企业来说是不利的，但是使用寿命却不太长，因此大部分云服务提供商衡量了收益以后，云服务提供商（CSP）运营的数据中心里，一般使用一年后更可能频繁地出现故障，GPU通常只能使用1到2年。
如果想要延长数据中心GPU的使用寿命，这些GPU在AI工作负载中的利用率约为60%至70%，最近有报告称，可达到700W或以上，过去一年多里，最多也就3年。
最常见的做法仍然是以高利用率运行，报告还根据数据统计结果指出，数据中心GPU的年化故障率约为9%。
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