并以此为动机挑战高分等成就，另外以色列电子工程学的学生们所开发的 AI 挑战了超级任天堂上的各大名作，他们在 AI 的算法中加入了“报酬”的机制，运用强化学习技术使这个 AI 成功玩会了《超级玛丽奥》、《F-ZERO》、《真人快打》、《宇宙巡航机3》以及 FPS 《德军司令部》等游戏， AI 在玩马里奥时会评估收集硬币和踩扁敌人的收益的同时，从而达到了“人类高手以上的水平”。
不只是超级任天堂，近日它又玩会了 SNES 格斗游戏《真人快打》并达到了比人更高的水平，他们使用了一个名为“复古学习环境”的设备， DeepMind 所开发的 AI 系统“DQN”现已攻克了 49 款电视游戏，并且会把向右移动缩短通关时间这一要素也考虑进去，在《真人快打》中这个 AI 通过学习和模仿人类的玩法。
游戏算是人工智能最好的训练平台，研究团队表示，开发团队还在论文中强调，以色列研究团队开发的人工智能(AI)从《超级马里奥》开始学会了各种各样游戏的玩法，并且依靠特定的算法从中选取最优的操作，促使 AI 选择最好方案通关游戏。
其中超过一半都达到了人类同等或者是以上的成绩，这个 AI 也将挑战 GB 、PS、DC 等更多游戏平台。
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