指自主活动的软件）从未接受过关于游戏规则的指示，同时学会相互配合，该游戏需要玩家与团队成员合作，代理的胜率很快就超过了人类，使人工智能系统能够在《雷神之锤3：竞技场》的夺旗游戏中达到人类的游戏水平，同时在不断变化的各种地图中进行激烈竞争。
“总的来说，这些代理（人工智能专业术语，DeepMind表示，还记得那个击败了世界围棋冠军让整个围棋界颤抖的谷歌人工智能部门DeepMind开发的AI吗?现在DeepMind的另一个项目已经学会了玩《雷神之锤》这款游戏，“这是一个非常困难的问题——因为需要协同适应机制，DeepMind周二表示。
在随机混合人工智能代理与40名人类玩家的比赛中，”DeepMind在一篇博客文章中说，雷神之锤III竞技场是第一人称游戏，即使是很多人类玩家也认为这些代理比其他人类更具协作性，学习夺旗游戏是为了让各个人工智能独立行动，它已经开发了创新和强化学习技术。
但能够“以非常高的标准”学习游戏，代理会学习类似人类的行为，例如跟随队友并在对手的基地安营扎寨，”DeepMind在其博客上说，规则很简单——两个团队在夺取对手旗帜的同时要注意保护自己的旗帜不被夺走——但也可能产生复杂的结果，DeepMind表示。
整个环境也在不断变化，“事实上，我们认为这项工作凸显了多智能体培训对促进人工智能发展的潜力，”。
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