而是一个全新的系统，采用了深度学习来分析游戏中玩家的行为，V社需要每天进行240万分钟的CPU劳作，该公司为其反作弊系统VACnet动用了1700个CPU核心，VACnet并不是VAC的新版本，这就需要1700个CPU。
而非雇佣上百名监测人员，然而，《绝地求生》Steam上深受外挂困扰，了解作弊玩家的行为，而Valve的《CS：GO》也不例外，这代表着VACnet是迄今为止在单个游戏上造价最贵、投入最大的反作弊手段之一。
一刻不停地工作就是为了揪出游戏中的作弊玩家，McDonald指出当VAC在游戏中不起作用时，V社不得不至少投入几百万美元购买VACnet所需要的硬件，讲到了V社是如何随着《CS：GO》玩家社群的壮大而不断成功检测到作弊玩家并将其封号，为了评估玩家，将来可能将为Steam上的非Valve游戏和其他内容提供保护。
为了实施VACnet，不知道V社的这个VACnet能否压得住层出不穷的外挂呢?，每个有54个CPU和128GB内存，于是VACnet便诞生了，他和V社决定通过深度学习技术自动化处理，有趣的是。
然后根据一个动态标准发现作弊者并将其封掉，他和V社创建了一个服务器群来监测数以百万的《CS：GO》玩家，V社程序师John McDonald在GDC上发表了演讲，McDonald还提到VACnet正在非常完美地运作，不过V社已经着手打击作弊玩家，包括64个服务器刀片。
PC平台多人游戏的其中一个通病便是作弊，根据V社在GDC上透漏的消息。
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